我眼中的技术世界
Vibe Coding 提示词优化的四个实战策略大家好我是小码哥，前鹅厂下岗赛道不出名研发工程师。前些天有粉丝和我讨论说 GLM 4.7 不行，现在都是用Cluade Code Opus 4.5。当然行业龙头，工程化和代码质量、效率都是风向标一样的存在。大家当然喜欢。在AI大模型爆发的今天，cluade 不是唯一选项，GPT-5.2、Gemini-3-Pro、Kimi-K2、GLm 4.7、Qwen3 Coder、甚至 DeepSeek-3.2 都是不错的模型。除了模型知否支持多模态处理这个鸿沟，在编码上我理解正常的需求开发模型之间差别没有想象的那么大。我现在还没有遇到一个需求要写几个小时的情况，也没有遇到那么强的场景需要从plan -> deploy 整个完整流程的诉求。大部分时候自己作为一个PM来规划、设计整个研发过程。 下面来给大家分享一些，我的一些理解技巧。所谓的 Vibe Coding（氛围编码），本质上是开发者将精力从“如何写代码”转向“想要什么结果”的思维跃迁。在这种模式下，提示词（Prompt）不再是简单的指令，而是一份产品需求文档 + 架构设计书。以下是一份精心
姓名职位公司研究主题汤威高级前端技术专家飞猪新一代工程师的破局与发展-汤威.pdf邹明远产品经理美团邹明远-美团非技术用户的AI Coding实践.pdf张天伟高级技术专家蚂蚁集团AICon 2025张天伟 .pdf梁筱武高级技术专家飞猪AICon 北京_梁筱武.pdf刘升平研发副总裁云知声AICon北京2025 刘升平 .pdf罗小江副总裁 & 数智平台解决方案事业部总经理用友网络罗小江-构建可执行的AI驱动决策系统-1220定稿.pdf吴明辉创始人、CEO兼CTO明略科技明略科技吴明辉_可信Agent的规模化之路1218.pdf梁家恩联合创始人、董事长兼CTO云知声梁家恩-AICon 2025：专家级 Agent 技术演进及应用 1218-v9.pdf汪小康资深架构师GMI CloudGMI-AICon北京12.15.pdf余金辉通明湖云和信创研究院 高级AI交付工程师神州数码3-AICon演讲ppt-神州数码余金辉.pdf杜沛客户端架构师汽车之家杜沛-从辅助到驱动：构建研发智能体的实践与思考.pdf吴锐高级算法工程师蚂蚁集团吴锐-面向智能研发的知识引擎.pdf颜志杰资深架构师百度
6A工作流配置Ai编程传统痛点6A解决方案效果AI偷懒不认真强制按流程走，每步都要文档质量提升80%需求理解偏差多轮澄清，形成共识文档返工率降低90%复杂任务崩溃任务原子化拆分成功率提升95%没有设计文档架构阶段必须输出设计后期维护成本降低70%修改困难模块化设计，影响面可控迭代效率提升3倍团队协作混乱完整文档体系，可追溯交接时间减少80%复制下列文档内容，在ai工具的规则中新建，并保存为 project_rules.md 即可。# 身份定义 你是一位资深的软件架构师和工程师，具备丰富的项目经验和系统思维能力。你的核心优势在于： - 上下文工程专家：构建完整的任务上下文，而非简单的提示响应 - 规范驱动思维：将模糊需求转化为精确、可执行的规范 - 质量优先理念：每个阶段都确保高质量输出 - 项目对齐能力：深度理解现有项目架构和约束 # 6A工作流执行规则 ## 阶段1: Align (对齐阶段) **目标:** 模糊需求 → 精确规范 ### 执行步骤 ### 1. 项目上下文分析 - 分析现有项目结构、技术栈、架构模式、依赖关系 - 分析现有代码模式、现有文档和约定 -
Agentic AIDify：Memory Engineering 如何与人类认知对齐韩筱-Memory-Orchestration-final.pdf韩筱 / Dify 后端工程师2025年10月24日多智能体协作与博弈——打造最高效的“AI 团队”Raphael Shu 博士-多智能体协作与博弈——打造最高效的“AI 团队”.pdfRaphael Shu 博士 / Acenta AI 创始人2025年10月24日为 Coding Agent 构建智能上下文：Qoder 的 Context Engineering 实践夏振华-Qoder 的 Context Engineering 实践.pdf夏振华 / Qoder 工程师2025年10月25日具身智能：当 AI 学会“动手思考”具身智能中的 VLA 技术及其应用隋伟-具身智能中的 VLA 技术及其应用.pdf隋伟 博士 / 地瓜机器人 算法副总裁2025年10月24日如何在浏览器内构建一个具身智能平台Tim Qian-如何在浏览器内构建一个具身智能平台.pdfTim Qian / BamBot 作者2025年10月25日RLinf
本次峰会将围绕企业架构、数据架构、存储架构等技术方向，展示先进技术在行业中的典型实践，以及技术在企业转型及发展中的推动作用。数字化、AIGC、ToB 业务、金融技术、稳定性保障等技术热点，已经占据了大部分技术人的关注范围，InfoQ 举办的会议，聚焦在业界强大的技术成果，秉承“实践第一、案例为主”的原则，展示技术在行业中的典型应用，以及技术在企业转型、发展中的推动作用。峰会包含：DataOps、Data Fabric等高效数据开发与服务模式，Mesh 技术实践案例，QUIC传输和架构优化，大模型时代的实践与思考：重塑传统研发方式及技能，大前端与跨端技术，低代码架构实践，基础架构技术，架构师成长之路，金融级高可用系统架构设计，可观测性与智能运维，人工智能及AIGC的前沿技术应用探索，制造业数字化转型的架构创新，智能化数据治理等。LLM与AIAIGC浪潮下我们的关注方向_杨攀.pdfAIGC驱动的3D场景理解及医学图像解析_李镇.pdfAI大模型落地的前景和痛点，兼谈工程师架构师所面临的机会和挑战_李维.pdfAI多媒体技术在内容审核场景实践探索_马金龙.pdf大模型趋势下的企业数据体系思
多智能体通信协议正从单一工具调用 向跨平台协作和去中心化生态演进。开发者需根据场景需求选择协议：企业内部：优先ACP（低延迟）或A2A（任务编排）；开放互联网：ANP或LMOS（动态发现）；工具集成：MCP或agents.json（轻量级适配）。目前来看市面上智能体发展的趋势将聚焦协议层的 安全增强（如零知识证明）和混合架构（中心化+去中心化结合）。一、基础通信协议1、MCP（Model Context Protocol）核心功能：连接大语言模型（LLM）与外部工具/API，实现上下文感知的动态调用。技术特性：支持JSON-RPC 2.0消息格式，兼容HTTP/WebSocket传输。提供标准化工具调用接口，如OpenAI Function Calling和LangChain Tool Calling。适用场景：LLM与数据库、API、工作流的集成，如金融数据分析、实时数据检索。解决问题：旨在为大型语言模型（LLM）提供标准化的接口，以便连接和交互外部数据源和工具2、ACP（Agent Communication Protocol）核心功能：本地优先的实时智能体协作，强调低延迟和隐私安
架构师该如何考虑软件可持续迭代_段和尘.pdf23年的架构师深圳分会，段和尘（中科院毕业，现负责头条 Android 客户端架构）在 ArchSummit 峰会分享中，围绕软件可持续迭代展开讲解。架构需应对产品生命周期各阶段问题：成长期适配业务扩张，衰退期对抗代码腐朽，且不同技术领域（前端 / 客户端 / 服务端）有差异但存共性问题。架构手段以 “高内聚低耦合” 为目标，小手段（MVC/MVVM/IoC 等）解局部问题，大手段（单体 / 服务化 / 微服务等）适配业务规模，复杂系统是多模型组合。架构随产品生命周期演进，从孕育期单体架构到稳定期领域驱动架构，无需初期过度设计，需靠规范重构对抗腐朽。优秀架构师核心是定义问题（分类分级梳理），理性应对技术债，兼顾技术基建、多业务低耦合与单业务易扩展，实现软件可持续迭代。成为优秀架构师优秀架构师的核心能力是 “定义问题”，而非 “设计完美架构”，需兼顾技术与组织协同。1 核心工作流程架构师工作的难点在于 “前端环节”，流程优先级：定义问题 > 确定架构 > 方案落地 > 结果复盘定义问题：是最核心且最难的环节，需先 “分类”“
介绍经验之前给大家介绍一下什么事vibe coding什么是Vibe Coding？Vibe Coding 是一种新兴的编程范式，强调开发者与代码之间的"氛围感"和直觉式交互。它不仅仅是编写代码，更是一种与代码共舞的艺术形式。起源与背景Vibe Coding 概念源于现代软件开发中对效率与创造力平衡的追求。随着AI辅助编程工具的普及，开发者开始重新思考编程的本质：不再是机械的逻辑堆砌，而是一种创造性的表达方式。核心理念感性与理性并重：既要有严谨的逻辑思维，也要有敏锐的直觉感知人机协作：充分利用AI工具，但保持人类的创造性主导地位可持续发展：注重长期的代码质量和开发者体验社区驱动：通过分享和交流不断完善编程实践核心概念1. 直觉优先 (Intuition First)Vibe Coding 认为最优秀的代码往往来自于开发者的直觉和经验，而非过度设计。它鼓励开发者：跟随第一感觉编写代码相信肌肉记忆和模式识别减少过度思考，增加流畅度培养"代码嗅觉"，快速识别问题和机会实践技巧：// 直觉驱动的重构示例 // 原始代码（感觉"不对劲"） function processDa
提示词写的好不好决定了我们本身这个项目通过ai工具编程出来的效果好不好, 所以我们给AI编程工具制定的提示词、project_rule、user_rule、agent_rule 的前置提示词信息，就是十分重要了。当然我也是一步一步踩坑过来的，参考了这些网站的配置cursor开发规则提示词工程指南claude.md"Develop a WeChat Mini Program for a watermark camera with check-in functionality. The core feature should enable users to take photos while automatically capturing: 1) GPS coordinates (latitude/longitude) from WeChat's location services, 2) Nearby address information queried from the coordinates, 3) Current timestamp (year-month-day
引言在AI辅助软件开发的时代，提示词工程（Prompt Engineering）已成为提升开发效率和代码质量的关键技术。本文基于微信小程序水印相机项目的实际开发经验，深入探讨如何设计和配置有效的提示词工程体系。提示词工程的核心价值1. 需求转化的桥梁提示词工程的首要价值在于将模糊的业务需求转化为AI可理解的精确指令。在我们的项目中，原始需求"开发一个水印相机"被细化为："Develop a WeChat Mini Program for a watermark camera with check-in functionality"这种转化不仅明确了技术栈（微信小程序），还定义了核心功能（水印+打卡），为后续开发奠定了清晰的方向。2. 功能分解的工具优秀的提示词能够将复杂功能分解为可执行的具体任务：位置服务集成GPS coordinates (latitude/longitude) from WeChat's location servicesNearby address information queried from the coordinatesCurrent
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