智能体通信调用协议汇总

多智能体通信协议正从单一工具调用 向跨平台协作和去中心化生态演进。开发者需根据场景需求选择协议：

• 企业内部：优先ACP（低延迟）或A2A（任务编排）；
• 开放互联网：ANP或LMOS（动态发现）；
• 工具集成：MCP或agents.json（轻量级适配）。

目前来看市面上智能体发展的趋势将聚焦协议层的 安全增强（如零知识证明）和混合架构（中心化+去中心化结合）。

一、基础通信协议

1、MCP（Model Context Protocol）

核心功能：

• 连接大语言模型（LLM）与外部工具/API，实现上下文感知的动态调用。

技术特性：

• 支持JSON-RPC 2.0消息格式，兼容HTTP/WebSocket传输。
• 提供标准化工具调用接口，如OpenAI Function Calling和LangChain Tool Calling。

适用场景：

• LLM与数据库、API、工作流的集成，如金融数据分析、实时数据检索。

解决问题：

• 旨在为大型语言模型（LLM）提供标准化的接口，以便连接和交互外部数据源和工具

2、ACP（Agent Communication Protocol）

核心功能：

• 本地优先的实时智能体协作，强调低延迟和隐私安全。

技术特性：

• 基于本地总线或IPC通信，支持多部分消息（MIME）传输。
• 无状态设计，适用于无人机编队、工业物联网等边缘场景。

适用场景：

• 离线环境下的多智能体协调（如工厂机器人、无人机集群）。

二、跨平台协作协议

3、 A2A（Agent-to-Agent Protocol）

核心功能：

• 跨厂商智能体互操作，支持任务委派与结果聚合。

技术特性：

• 基于HTTP/HTTPS和JSON结构化消息，兼容OAuth2安全认证。
• 定义“智能体卡片”（Agent Card）描述能力与接口，类似企业微信的任务协作。

适用场景：

• 企业级多智能体系统（如Google Vertex AI、Hugging Face生态）。

4、ANP（Agent Network Protocol）

核心功能：

• 去中心化智能体全球互联，基于Web3技术构建自主网络。
• 实现身份认证与端到端加密。引入"元协议层"，支持自然语言驱动的协议协商和代码生成，让智能体根据上下文协商通讯协议。整个网络是点对点网状结构，无需中心化服务器

技术特性：

• 使用去中心化身份（DID）和JSON-LD语义描述，支持P2P加密通信。
• 无中心化服务器依赖，适用于开放互联网环境。

适用场景：
跨平台智能体协作（如开源社区、去中心化AI服务市场）。

解决问题：

• 致力于解决智能体之间的身份认证、加密通信与协议协商问题，目标是打造智能体时代的"HTTP"

三、生态系统级协议

5、LMOS（Language Model Operating System Protocol）

核心功能：

• 统一智能体描述与发现机制，构建智能体“操作系统”。

技术特性：

• 基于JSON-LD和语义网技术，支持本地（mDNS）和全局（注册表）发现。
• 提供动态分组管理和任务路由框架（如ReaCtor）。

适用场景：

• 企业级多智能体集群（如客服助手、自动化工作流）。

6、AITP（Agent Interaction & Transaction Protocol）

核心功能：

• 支持跨信任边界的结构化交互与可信交易。

技术特性：

• 定义“聊天线程”（Threads）和“能力”（Capabilities）模型，支持支付、数据共享等复杂场景。
• 兼容W3C DID和OAuth2安全机制。

适用场景：

• 分布式金融、跨组织协作（如供应链管理）。

四、新兴与补充协议

7、agents.json

核心功能：标准化智能体服务声明，类似“Agent友好型网站”的robots.txt。

技术特性：轻量级配置文件，声明智能体能力、接口和访问策略。兼容现有Web架构，部署成本低。

适用场景：Web服务与AI智能体的交互规范（如API服务发现）。

8、ACN（Agent Communication Network）

核心功能：去中心化点对点通信基础设施。

技术特性：基于分布式哈希表（DHT），支持公钥发布与加密通道。

适用场景：隐私敏感场景（如医疗数据协作）。

协议对比与选型建议