ChatGPT所代表的大数据模型已经确实改变了很多工作的流程和形态。作为一位走在新技术一线的小开发，自然也想借助一下其强大的代码生成能力来提高自己的工作效率，让更多的时间留给摸鱼创造和思考。
然而，ChatGPT已经推出这么久了，相信大家也多多少少有体验过，自然也发现，ChatGPT在生成诸如注释、文档、CRUD和单元测试等规则性强的代码方面具有强大的生产力。然而，在让它生成重要的逻辑代码时，就很容易出现生成5分钟，调试5小时的离谱情况。作为一位客户端开发，需要写的CRUD和单元测试的代码实在是不多。逻辑代码的开发为了防止一些不可控的意外也没办法全权交给ChatGPT代理。因此，只能让其作为一个升级版的Google帮忙查一些文档和回答一些小问题。好像完全没有什么场景可以让ChatGPT发挥实力。
然而，仔细一想🤔️，在客户端的需求开发过程中也存在这种规律性强，枯燥无味，但是又不得不写的代码类型。那么有没有一种可能让借助ChatGPT来生成这些枯燥的UI代码呢？
其实自动生成UI代码并不是什么新问题，关于这方面的产品也已经不少。比如在司内，智能代码生成OTeam也正在开展相关工作，而外部也有很多竞品比如：imgCook，codeFun等等产品可以完成自动生成UI代码的功能。不过总的来说，这些产品的实现逻辑都分为两步：
1、将设计稿转化为平台无关的DSL视图树（UI2DSL）；
2、将DSL视图树转换为静态代码（DSL2Code）。
不过这些产品使用下来也发现一些问题：首先是生成出的代码大都是支持结构化UI的开发语言，例如HTML、Flutter和SwiftUI等。对一些老旧的编程语言（说的就是你Objective-C）缺少对应的自动生成逻辑。
此外，在DSL视图树转换为静态代码的过程中，往往是通过预先编辑好的规则来机械地生成代码，属于标准的借助“人工”实现的智能，这导致生成出的代码可读性较差。进一步带来了难以维护和调整的问题，使得开发者想要在生成的代码的基础上进行修改变得困难。
然而，随着ChatGPT这项革命性工具的出现，好像有了一点不一样的转机。由于ChatGPT具备自动代码生成的能力，因此可以完美解决现有自动生成代码工具的一些短板，包括代码可读性差或者一些语言不支持生成的问题。
心动不如行动，为了可以早点下班提高工作效率，不妨直接来尝试一波。这里也借用一些成熟产品的思想，将借助ChatGPT生成代码的工作分成两步完成：
1、解析设计稿或者DSL视图树转化为ChatGPT可以理解的提示词Prompt；
2、将提示词输入ChatGPT得到生成的代码。
说句后话，在完成Demo后的实际测试中发现，这种将提示词作为中间产物的流程，其实还有一个隐含的优势：ChatGPT可以理解的提示词，本身也是我们开发可以理解的，相较于编码繁琐基于json的DSL视图树，这种基于自然语言的提示词可以让开发按照需要再进行一些调整，使ChatGPT更好的为我们服务，让我们在成为Prompt工程师的路上更进一步。
这种类型的工具目前还没有现成的产品可以参考，不过当前主流的设计软件对第三方插件的兼容性都非常出色，作为一位开发，遇到没有的工具自己开发一个嘛。找设计同学咨询了下，得知他们目前主要使用的设计工具是Figma，于是在花了些时间后就开发了一个简单的将Figma设计稿转化为ChatGPT Prompt的插件Demo：
插件地址： https://www.figma.com/community/plugin/1221029912601242433/Figma-To-Prompt-Demo
具体使用方法如下：
1、首先打开设计稿，选中想要生成代码的组件
2、对子组件的图层修改一下名字，防止出现一些奇奇怪怪的名字
3、执行插件得到Prompt描述词
4、将生成的Prompt输入ChatGPT得到最终生成的代码
当然了，目前这只是一个简单的Demo，解析Figma设计文件生成Prompt的过程其实也是一个标准的“人工”智能流程，由于时间问题目前也仅解析了诸如大小、位置这种简单的参数信息，也仅仅能生成这种八股文一样简单的UI代码——也许这些代码让一位熟练的开发来写可能也只需要十几分钟。尽管如此，作为可行性验证，这个结果仍然是十分出色的，证明了借助ChatGPT生成出高可读性和高可用性的代码是完全没有问题的，而且可以进一步的通过在Prompt中添加统一的规范要求、规则限制来严格控制生成的代码，对后期的维护也有很大的帮助。
后记：
未来已来。
但是仔细想想，未来好像来了很多次了，只是这一次被我们遇到了而已。
很多年前，Excel为首的电子表格出现后改变了很多行业数据处理的方式，相较于大规模的数据库或者更侧重科学计算的Python来说，其易操作性使其成为了许多企业和个人处理数据的首选工具，各种各样的Excel的教学一搜一大把，甚至我还有印象在初中的信息课上还有一节课叫做Excel的操作，可就算这样，仍然有人对着Excel按计算器。
现在未来又来了，ChatGPT的本质就是一把更好用的锤子，而锤子应该怎么用，该砸向哪里还是需要轮锤子的人来决定——有些人拿到更好的锤子也只是砸砸核桃，而有的人拿到更好的锤子也许就可以造出更好的飞机。
也许未来，我的岗位就需要从iOS开发变成Prompt开发了，不过好像头衔还长了点，看起来也不是个坏事😄
