我们在需求阶段经常会遇到下列问题，针对直播抢购场景，假设我们要设计一款直播抢购的功能，比如某网红的直播间粉丝过亿，500万人在线，100万单商品瞬间被抢，下单并发高达200万QBS，如果当时出现评论区卡死，商品白屏，连库存服务也挂了，订单系统也崩溃了，这应该怎么办？分析：首先这是普通的技术难题，库存服务挂了，订单系统也跟着崩了，那肯定是服务依赖没处理好，或者说是这个全链路这个压测不到位，引发了连锁反应。问：系统缺乏防护机制的原因是什么？答：我认为系统缺乏防护机制的原因主要有三个。首先，流量失控没有限流措施，导致高并发直接压垮了系统。其次，服务之间的强依赖耦合太紧，一个服务出现问题，其他服务也会受到影响。最后，隔离措施不足，资源和逻辑没有有效隔离，单点故障迅速蔓延，导致整个系统瘫痪。问：如何设计以避免这种局面？答：我会采取三个主要策略来解决这个问题。首先，拦截，通过限流和熔断机制拦截和限制流量，比如设定阈值，超过阈值时进行限流或降级，以保护服务不被压垮。其次，缓解，通过缓存和排队等方式缓解流量高峰，提升系统吞吐能力。最后，隔离，通过隔离故障域，将问题限制在局部，防止故障蔓延到整个系统。问
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